苹果使用谷歌开发的张量处理单元（TPU）代替Nvidia广泛使用的图形处理单元（GPU）来构建Apple Intelligence的两个关键组件。
苹果在一篇新发表的研究论文中详细介绍了这一决定，该论文强调了苹果对谷歌云硬件的依赖（通过CNBC）。该论文显示，苹果利用 2,048 个谷歌 TPUv5p 芯片来构建 AI 模型，利用 8,192 个 TPUv4 处理器来构建服务器 AI 模型。该研究论文没有明确提到 Nvidia，但在描述苹果的 AI 基础设施时没有提到 Nvidia 的硬件，这一点很能说明问题，这种遗漏表明苹果有意选择支持谷歌的技术。
鉴于 Nvidia 在 AI 处理器市场的主导地位，以及苹果很少披露其用于开发目的的硬件选择，这一决定值得关注。Nvidia 的 GPU 因其性能和效率而受到 AI 应用的追捧。与将其芯片和系统作为独立产品销售的 Nvidia 不同，谷歌通过云服务提供对其 TPU 的访问。使用谷歌 TPU 的客户必须在谷歌的生态系统内开发他们的软件，该生态系统提供集成工具和服务以简化 AI 模型的开发和部署。
在论文中，苹果的工程师解释说，TPU 使他们能够高效地训练大型、复杂的 AI 模型。他们描述了谷歌的 TPU 如何组织成大型集群，从而提供训练苹果 AI 模型所需的处理能力。苹果已宣布计划在未来两年内投资超过 50 亿美元用于 AI 服务器增强，这将增强其 AI 能力并减少对外部硬件提供商的依赖。
除了详细介绍谷歌 TPU 的使用情况外，该论文还讨论了人工智能开发中的道德考量。苹果强调其对负责任的数据实践的坚持，声称在训练其人工智能模型时没有使用任何私人用户数据。该公司依靠公开、授权和开源数据集进行训练。苹果补充说，其训练数据集（包括公开的网络数据和授权内容）经过精心策划，以保护用户隐私。